基于生成神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應熱控薄膜設計

摘要： 自適應溫度調控器件以其智能開關特性而逐漸成為研究焦點，但是一方面其特殊的光譜要求使得器件設計過程復雜且周期冗長，另一方面器件熱控性能亟待提高以滿足更加嚴苛的應用場景。針對以上問題，提出一種深度生成神經(jīng)網(wǎng)絡模型來執(zhí)行上述復雜的優(yōu)化任務，該網(wǎng)絡模型的更新不依賴于數(shù)據(jù)集，而是將生成神經(jīng)網(wǎng)絡與傳輸矩陣方法（TMM）相結合，通過TMM返回的梯度信息指導產生符合預期的多層膜結構，并自動優(yōu)化...