廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正GNSS垂向坐標(biāo)時(shí)間序列環(huán)境負(fù)荷效應(yīng)

摘要： 環(huán)境負(fù)荷通常會(huì)引起GNSS垂向坐標(biāo)時(shí)間序列發(fā)生非線性變化，對(duì)其影響進(jìn)行精細(xì)改正是GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列研究中的一項(xiàng)重要內(nèi)容.傳統(tǒng)的物理模型環(huán)境負(fù)荷改正方法在模型建立與參數(shù)求解等過(guò)程中需引入部分簡(jiǎn)化與近似，導(dǎo)致改正不夠精細(xì).本文引入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Generalized Regression Neural Network, GRNN)方法改善環(huán)境負(fù)荷修正效果.以川滇地區(qū)...