基于STL-XGBoost模型的GNSS高程時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法

摘要： 為了更精確地預(yù)測(cè)GNSS高程時(shí)間序列，解決傳統(tǒng)GNSS高程時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法特征選取不完善、穩(wěn)定性差的問題，本文提出一種基于STL-XGBoost組合模型的預(yù)測(cè)方法。該方法應(yīng)用STL分解對(duì)GNSS數(shù)據(jù)進(jìn)行分離得到趨勢(shì)項(xiàng)，將其從原始GNSS數(shù)據(jù)中去除后的非趨勢(shì)項(xiàng)作為以時(shí)間為特征的XGBoost模型的輸入數(shù)據(jù)，利用其強(qiáng)大的非線性建模能力進(jìn)行GNSS高程時(shí)間序列的預(yù)測(cè)。同時(shí)，利用STL...