基于SBAS-InSAR與MA-PSO-BP的南京河西地區(qū)地表沉降監(jiān)測及預測分析

摘要： 針對南京河西地區(qū)城市化進展的不斷加快及對該地區(qū)的沉降預測研究較少的問題，本文提出一種基于小基線集合成孔徑雷達干涉測量(SBAS-InSAR)與滑動平均-粒子群優(yōu)化-反向傳播神經網絡算法(MA-PSO-BP)的城市地表形變監(jiān)測及預測模型。利用2020年3月—2022年3月的22景Sentinel-1A升降軌數據對南京河西地區(qū)進行沉降監(jiān)測，獲取研究區(qū)升降軌形變量，分析河西地區(qū)的沉降...