聯(lián)合VMD和Bi-LSTM的GNSS坐標(biāo)時(shí)序降噪

摘要： 針對(duì)GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列中的噪聲難以有效去除等問題，構(gòu)建了一種聯(lián)合變分模態(tài)分解和雙向長短期記憶模型的方法用以去除GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列中的噪聲。將GNSS坐標(biāo)時(shí)間序列分解為k個(gè)本征模態(tài)函數(shù)分量，并根據(jù)樣本熵選擇出有效的模態(tài)分量，分別通過雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)處理，最后將信號(hào)進(jìn)行合成。以BJFS等12個(gè)具有較長時(shí)間序列且數(shù)據(jù)完整性較好的GNSS站點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)為例，對(duì)坐標(biāo)時(shí)間序列進(jìn)行降噪。...