基于改進PNCC-SVM的滾動軸承故障聲紋識別方法

摘要： 針對滾動軸承聲信號分析信噪比低、易受環(huán)境噪聲干擾的問題，提出一種基于改進功率歸一化倒譜系數(shù)(Power-Normalized Cepstral Coefficients,PNCC）和支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的滾動軸承故障聲紋識別方法。首先對軸承聲信號進行預處理；然后提取改進的PNCC并將其作為特征向量；進而根據(jù)SVM算法建立聲紋識別模型...