一種基于NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的振動主動控制方法

摘要： 針對主被動混合隔振系統(tǒng)中次級通道的非線性因素和時(shí)變特性，設(shè)計(jì)一種基于有源非線性自回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Nonlinear Auto-regressive With Exogenous Inputs Neural Network,NARX-NN)的次級通道系統(tǒng)辨識的方法，并成功應(yīng)用于振動主動控制系統(tǒng)中。首先，使用NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對次級通道進(jìn)行辨識得到準(zhǔn)確的次級通道模型；其次，采用FIR濾...