遺傳算法優(yōu)化變分模態(tài)分解在軸承故障特征提取中的應(yīng)用

摘要： 針對(duì)變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)過程中模態(tài)分量個(gè)數(shù)和懲罰參數(shù)大小依賴先驗(yàn)知識(shí)，單一或順序優(yōu)化單一參數(shù)可能導(dǎo)致局部最優(yōu)的問題，提出以包絡(luò)熵和包絡(luò)峭度因子作為適應(yīng)度函數(shù)，利用遺傳算法全局尋優(yōu)的特點(diǎn)，對(duì)VMD的模態(tài)分量個(gè)數(shù)和懲罰參數(shù)組合進(jìn)行優(yōu)化。通過最優(yōu)參數(shù)組合下的VMD對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解，可以獲得多個(gè)本征模態(tài)分量(Intrinsi...