基于遷移學習Boosting的跨時間腦力負荷識別研究

摘要： 在航天任務中對腦力負荷的有效檢測可以保障任務執(zhí)行效率和生產(chǎn)安全，預測航天員的表現(xiàn)。針對跨時間腦力負荷檢測，依據(jù)MATB任務設計了包含不同難度任務的跨時間實驗范式，采集了14名志愿者3次不同時間的腦電數(shù)據(jù)?；谶w移學習Boosting方法，引入輔助數(shù)據(jù)，設計了基于TrAdaboost的跨時間腦力負荷識別算法，在沒有目標數(shù)據(jù)參與的情況下進行了跨時間的分類識別。探索了最佳分段長度和輔...