自適應(yīng)注意力LSTM-ResNet下的滾動(dòng)軸承故障診斷
制造技術(shù)與機(jī)床
頁(yè)數(shù): 8 2024-04-17
摘要: 滾動(dòng)軸承信號(hào)具有復(fù)雜性和非線性的特點(diǎn),對(duì)特征提取和故障分類帶來(lái)挑戰(zhàn)。為解決上述問(wèn)題,文章提出一種自適應(yīng)注意力LSTM-Resnet(long short-term memory residual network)下的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。首先設(shè)計(jì)雙向LSTM組特征提取模型,獲取復(fù)雜運(yùn)行條件下的滾動(dòng)軸承特征;然后,提出自適應(yīng)注意力LSTM-ResNet完成特征學(xué)習(xí),并自適應(yīng)調(diào)整模...