基于IBES-XGBoost的高速鐵路沿線風(fēng)速預(yù)測模型

摘要： 為保證高速鐵路沿線風(fēng)災(zāi)預(yù)警信息具有較高時效性，需要進(jìn)行高速鐵路沿線超短期風(fēng)速的提前多步預(yù)測。針對眾多預(yù)測模型在預(yù)測中可能存在較大誤差的問題，采用Tent混沌映射和BFGS擬牛頓法對禿鷹搜索算法進(jìn)行改進(jìn)，并用改進(jìn)的禿鷹搜索算法(IBES)對XGBoost的初始參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。在構(gòu)建IBES-XGBoost模型時，加入風(fēng)速以外的其他氣象特征，以提高預(yù)測精度。實驗結(jié)果表明：(1)改進(jìn)的...