基于異構(gòu)知識蒸餾網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承剩余壽命預(yù)測

摘要： 針對滾動軸承壽命預(yù)測中預(yù)測精度低和邊緣設(shè)備資源有限等問題，提出了一種異構(gòu)知識蒸餾網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測滾動軸承的剩余使用壽命。網(wǎng)絡(luò)使用教師—學(xué)生知識蒸餾架構(gòu)，首先引入自注意力機制與長短時記憶網(wǎng)絡(luò)融合構(gòu)建了一個預(yù)測精度較高的教師模型；其次，在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入變分自動編碼器構(gòu)建了一個特征提取能力較強、參數(shù)量較少、復(fù)雜度較低的學(xué)生模型；然后，設(shè)計了一個復(fù)合損失函數(shù)，用于訓(xùn)練學(xué)生模型對教師...