基于GADF融合RDSAN的跨工況軸承故障診斷

摘要： 針對在不同工況下獲取到的滾動軸承振動數(shù)據(jù)特征分布存在差異，以及由于存在噪聲而導(dǎo)致故障特征不明顯的問題，提出了一種融合格拉姆角差場(GADF)與殘差深度子領(lǐng)域自適應(yīng)(RDSAN)模型的跨工況軸承故障診斷方法。首先，為充分利用GADF在故障特征差異化顯示上的優(yōu)勢，利用GADF來生成滾動軸承一維振動時(shí)域信號對應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)集；其次，將數(shù)據(jù)集輸入RDSAN模型，其中使用由改進(jìn)圖像集預(yù)訓(xùn)練...