融合多分支網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的高頻工件圖像識別算法

摘要： 為有效解決復(fù)雜光照變化下高頻工件圖像識別率低的問題，提出一種融合多分支網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的高頻工件圖像識別算法。該算法以Efficient-b0為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，首先，引入輕量級的混合注意力模塊提取強(qiáng)光照魯棒性的全局工件圖像特征，經(jīng)過主干網(wǎng)絡(luò)得到全局識別結(jié)果；然后，采用弱監(jiān)督區(qū)域檢測模塊定位工件的局部重要區(qū)域，并將其引入分支網(wǎng)絡(luò)得到局部識別結(jié)果；最后，在分支融合模塊中聯(lián)合全局和局部識別結(jié)果實(shí)現(xiàn)...