基于DBN網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷

摘要： 為了提高滾動(dòng)軸承故障診斷的準(zhǔn)確率，提出基于DBN網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。針對(duì)淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以從振動(dòng)信號(hào)中提取深層故障特征且易陷入維度災(zāi)難等技術(shù)難點(diǎn)，結(jié)合深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)能夠處理高維非線性數(shù)據(jù)和有效提取故障特征的特點(diǎn)，建立基于DBN網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷模型。通過驗(yàn)證分析，確定了DBN的隱含層層數(shù)、最佳數(shù)據(jù)類型、激活函數(shù)等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，為DBN網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的設(shè)置提供一種新的方法...