Ghost引導UNet++的高分遙感影像變化檢測

摘要： 目的 隨著遙感觀測技術的飛速發(fā)展，遙感影像的分辨率越來越高，如何從高分遙感影像中有效提取具有鑒別性的特征進行地物變化檢測成為一個具有挑戰(zhàn)性的問題。卷積神經網絡廣泛應用于計算機視覺領域，但面向遙感影像變化檢測時仍存在圖像語義或位置信息的丟失及網絡參數量過大等缺陷，導致檢測性能受限。為此，提出一種新型GUNet++(Ghost-UNet++)網絡，用于遙感影像的精準變化檢測。方法 ...