多任務(wù)的高光譜圖像卷積稀疏編碼去噪網(wǎng)絡(luò)

摘要： 目的 高光譜圖像由于其成像機(jī)理、設(shè)備誤差和成像環(huán)境等因素導(dǎo)致采集到的數(shù)據(jù)存在噪聲。傳統(tǒng)稀疏表示方法需要把高光譜圖像劃分為一系列的重疊局部圖像塊進(jìn)行表示，通過(guò)對(duì)重疊圖像塊去噪結(jié)果進(jìn)行平均，實(shí)現(xiàn)整體圖像去噪。這種局部—整體去噪方法不可避免地會(huì)破壞高光譜圖像空間關(guān)系，產(chǎn)生較差的去噪效果和視覺(jué)瑕疵。本文利用卷積算子的平移不變性，采用卷積稀疏編碼（convolutional sparse...