一種基于AK-MCS-K的失效概率函數(shù)估計(jì)方法

摘要： 針對(duì)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)中失效概率函數(shù)求解復(fù)雜、計(jì)算量大等問(wèn)題，提出一種求解失效概率函數(shù)的高效方法。所提方法的基本思路是利用自主學(xué)習(xí)Kriging方法構(gòu)造輸入變量全空間在失效邊界處的局部代理模型，進(jìn)而通過(guò)該局部代理模型結(jié)合Monte Carlo模擬法計(jì)算在指定分布參數(shù)樣本下結(jié)構(gòu)的失效概率，然后基于Kriging方法擬合分布參數(shù)樣本點(diǎn)與對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)失效概率之間的函數(shù)關(guān)系，最終建立用Krig...