基于國產(chǎn)資源一號02D衛(wèi)星和機器學習算法的欽州灣濱海土壤鹽分反演

摘要： 以欽州灣濱海地區(qū)作為研究區(qū),基于國產(chǎn)資源一號02D(ZY1-02D)多光譜衛(wèi)星提取的相關特征參數(shù),在Ada Booost、Light GBM、XGBoost、RFR以及Cat Boost五種不同機器學習算法的支持下,設置了5種不同的輸入變量組合,并基于決定系數(shù)(R2)和均方根誤差(RMSE)對不同模型的性能進行了評價.結果顯示:研究區(qū)實測土壤鹽分含量范圍為0.740～10.35...