基于云理論及GG聚類(lèi)的滾動(dòng)軸承故障辨識(shí)方法

摘要： 為了探討不同特征對(duì)區(qū)分滾動(dòng)軸承故障狀態(tài)貢獻(xiàn)的大小，在特征層面上使軸承的定性概念與定量數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)，以達(dá)到敏感特征提取的目的，將云理論引入到滾動(dòng)軸承的特征篩選中，并將所提方法結(jié)合GG(Gath-Geva，簡(jiǎn)稱(chēng)GG)聚類(lèi)應(yīng)用于滾動(dòng)軸承的故障辨識(shí)。首先，對(duì)濾波消噪后的振動(dòng)信號(hào)提取高維原始特征集，建立滾動(dòng)軸承在不同運(yùn)行狀態(tài)下的云分布模型；然后，利用正向云發(fā)生器分別求出不同樣本下各特征對(duì)...