固有成分濾波器的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法

摘要： 針對(duì)噪聲環(huán)境下旋轉(zhuǎn)機(jī)械微弱復(fù)合故障診斷問(wèn)題，提出了一種強(qiáng)噪聲干擾下基于固有成分濾波器（intrinsic component filtering，簡(jiǎn)稱ICF）的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障檢測(cè)和分離方法。ICF通過(guò)最小化樣本間特征的L1/2范數(shù)和樣本內(nèi)特征的L3/2范數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)樣本之間特征的一致性和樣本內(nèi)部特征的稀疏性，并訓(xùn)練出最優(yōu)濾波器組，是一種無(wú)監(jiān)督多維盲解卷積算法。首先，構(gòu)建輸入信號(hào)的Ha...