基于PSO和MLEM混合算法的NDP測量反演算法研究

摘要： 中子深度剖面(NDP)分析技術(shù)是一種無損檢測方法，能夠同時測量樣品中目標(biāo)核素的濃度與空間信息，已被廣泛應(yīng)用于鋰電池、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)。在NDP分析過程中，由測量能譜反演出目標(biāo)核素濃度的分布信息是關(guān)鍵步驟。目前NDP測量反演中常用的算法為最大似然期望最大化(MLEM)算法。針對MLEM算法計算結(jié)果易陷入局部最優(yōu)解的情況，本文提出了粒子群(PSO)與MLEM混合(PSO-MLEM)算法...