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麻雀搜索算法優(yōu)化的外嚙合齒輪泵泄漏量預(yù)測

液壓與氣動 頁數(shù): 8 2024-07-15
摘要: 預(yù)測齒輪泵泄漏量的變化趨勢有助于定量分析其性能退化過程。變分模態(tài)分解(Variational Modal Decomposition, VMD)方法對齒輪泵原始泄漏量數(shù)據(jù)進行變分模態(tài)分解,得到本征模態(tài)函數(shù)IMF,提出一種結(jié)合麻雀優(yōu)化算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)和長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long-Short Term Memory, LSTM)的...

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