基于GoogLeNet的多級液壓缸故障診斷方法

摘要： 針對多級缸故障模式復雜且難以實現(xiàn)精準診斷的問題，提出一種基于GoogLeNet神經(jīng)網(wǎng)絡的多級缸故障診斷方法。以多級缸伸出動作時的工作原理為出發(fā)點，通過對其建立動力學模型，搭建包含多種故障模式的仿真模型，獲得不同狀態(tài)下的多級缸故障信號。提取關鍵故障特征，并采用GoogLeNet神經(jīng)網(wǎng)絡構建故障診斷模型，實現(xiàn)多級缸故障診斷與故障定位。仿真和試驗結果表明，所建立的多級缸仿真模型與實際...