自適應(yīng)多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地鐵客流預(yù)測(cè)模型

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)方法對(duì)地鐵車(chē)站的多視角空間交互建模不足的問(wèn)題，本文提出自適應(yīng)多視圖融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Adaptive Multi-view Fusion Graph Neural Network Model, AMFGNN)進(jìn)行地鐵車(chē)站短時(shí)客流預(yù)測(cè)。在空間維度，模型包括了物理拓?fù)鋱D、線(xiàn)路可達(dá)性圖、空間距離圖等多個(gè)局部視圖，并使用圖注意力網(wǎng)絡(luò)(Graph Attention Netwo...