多尺度特征自適應(yīng)融合的氣動控制閥故障診斷

摘要： 氣動控制閥作為過程工業(yè)典型的終端執(zhí)行機構(gòu)，由于故障發(fā)生率高、故障類型繁多，導(dǎo)致故障識別難度大，且故障后果嚴(yán)重，因此對其進行智能的故障檢測和診斷具有重要的實際意義。本文提出了一種多尺度特征自適應(yīng)融合網(wǎng)絡(luò)用于氣動控制閥故障診斷。首先，搭建了融合自注意力機制的多尺度特征提取網(wǎng)絡(luò)自動提取信號的空間特征和細(xì)節(jié)特征。然后，設(shè)計了權(quán)重自適應(yīng)特征融合網(wǎng)絡(luò)對多尺度特征加權(quán)融合，提高模型對故障特征...