改進(jìn)U-Net模型的城市水體精細(xì)提取——以洞庭湖為例

摘要： 針對(duì)在大范圍、高分辨率遙感影像中傳統(tǒng)水體提取方法效率低、微小水體提取效果差的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)U-Net模型的遙感影像水體精細(xì)提取方法。實(shí)驗(yàn)以航空高分辨率可見(jiàn)光影像為數(shù)據(jù)源。分析結(jié)果表明，改進(jìn)的U-Net模型在各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)上均高于經(jīng)典U-Net模型、基于光譜特征法與基于分類(lèi)器法，并且改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)水體提取結(jié)果更加完整，對(duì)小目標(biāo)水體能夠準(zhǔn)確提取。該研究提高了水體提取語(yǔ)義分割算法的性能...