求解復雜約束優(yōu)化問題的集成多策略差分進化算法

摘要： 工程和科學領域中的優(yōu)化問題常常具有大量的約束限制，稱為約束優(yōu)化問題.這類問題要求算法有能力在可行域中尋找問題的最優(yōu)解.本文針對約束優(yōu)化問題提出一種集成多策略的差分進化算法(Differential Evolution with Ensemble Multi-Strategies, EMSDE).首先，提出一種用于約束優(yōu)化的參數(shù)自適應策略，利用歸一化罰函數(shù)作為權重引導參數(shù)自適應地...