融合IMR-WGAN的時(shí)序數(shù)據(jù)修復(fù)方法
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
頁數(shù): 10 2023-01-11
摘要: 工業(yè)數(shù)據(jù)由于技術(shù)故障和人為因素通常導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常,現(xiàn)有基于約束的方法因約束閾值設(shè)置的過于寬松或嚴(yán)格會(huì)導(dǎo)致修復(fù)錯(cuò)誤,基于統(tǒng)計(jì)的方法因平滑修復(fù)機(jī)制導(dǎo)致對(duì)時(shí)間步長(zhǎng)較遠(yuǎn)的異常值修復(fù)準(zhǔn)確度較低.針對(duì)上述問題,提出了基于獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制的最小迭代修復(fù)和改進(jìn)WGAN混合模型的時(shí)序數(shù)據(jù)修復(fù)方法.首先,在預(yù)處理階段,保留異常數(shù)據(jù),進(jìn)行信息標(biāo)注等處理,從而充分挖掘異常值與真實(shí)值之間的特征約束.其次,在噪聲模...