畢達哥拉斯猶豫模糊集多屬性決策研究

摘要： 針對屬性間相互關聯，評價信息為畢達哥拉斯猶豫模糊信息的多屬性決策問題，首先通過研究猶豫度對決策結果的影響，提出一種新的畢達哥拉斯猶豫模糊集得分函數，解決了現有得分函數中存在的不足。其次，提出一種最小公倍數規(guī)范化原則，解決了現有方法容易引入誤差的缺陷。最后，針對屬性關聯的多屬性決策問題，基于λ-模糊測度與Choquet積分，提出了一種拓展交互式多準則決策(interative m...