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多層級(jí)特征增強(qiáng)聚合的遙感圖像細(xì)小水體提取

探測(cè)與控制學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 12 2023-12-26
摘要: 針對(duì)遙感圖像細(xì)小水體提取中目標(biāo)有效信息量少、易受背景噪聲干擾的問(wèn)題,提出一種基于U型網(wǎng)絡(luò)的多層級(jí)特征增強(qiáng)聚合方法(MLEA-Net)。首先,將CSPDarknet53作為編碼端骨干網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展特征提取深度,設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)特征增強(qiáng)模塊,利用特征切分提取策略編碼淺中層特征的方式,增強(qiáng)淺中層不同空間位置語(yǔ)義表達(dá);其次,構(gòu)建全局局部空間金字塔池化模塊挖掘深層特征,獲取不同尺度特征的同時(shí)有效聚合局...

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