基于LSTM模型的時序InSAR地表形變預(yù)測

摘要： 為了解長江沿江區(qū)域的地表形變狀況及發(fā)展趨勢，維護長江防洪安全和河勢穩(wěn)定，利用2017年3月至2022年3月期間覆蓋長江南京段沿江區(qū)域的61景Sentinel-1A影像，基于SBAS-InSAR技術(shù)獲取了地面沉降監(jiān)測結(jié)果，并基于LSTM長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對特征點未來變化趨勢進行了預(yù)測。結(jié)果表明：(1)與水準(zhǔn)監(jiān)測結(jié)果相比，長江南京段沿江區(qū)域SBAS-InSAR監(jiān)測結(jié)果具有一定的...