TEB:GPU上矩陣分解重構(gòu)的高效SpMV存儲(chǔ)格式

摘要： 稀疏矩陣向量乘法（SpMV）是科學(xué)與工程領(lǐng)域中一個(gè)至關(guān)重要的計(jì)算過程，CSR(compressed sparse row)格式是最常用的稀疏矩陣存儲(chǔ)格式之一，在圖形處理器（GPU）平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)并行SpMV的過程中，其只存儲(chǔ)稀疏矩陣的非零元，避免零元素填充所帶來的計(jì)算冗余，節(jié)約存儲(chǔ)空間，但存在著負(fù)載不均衡的問題，浪費(fèi)了計(jì)算資源。針對(duì)上述問題，對(duì)近年來效果良好的存儲(chǔ)格式進(jìn)行了研究，提...