基于GNSS監(jiān)測的SSA-SVR模型邊坡變形預(yù)測

摘要： 針對GNSS監(jiān)測數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性和其存在的噪聲會影響邊坡安全變形預(yù)測的問題，以吳華高速公路超深路塹邊坡為例，提出了基于平滑先驗分解(SPA)和奇異值分解(SVD)消噪的麻雀搜索算法(SSA)優(yōu)化支持向量機回歸(SVR)的邊坡變形預(yù)測模型(SPA-SVD-SSA-SVR模型),并對比分析了分解和消噪兩種數(shù)據(jù)處理方式對邊坡變形預(yù)測結(jié)果的影響。結(jié)果表明：該高邊坡處于安全狀態(tài)，整體變形較...