基于模糊隸屬度鄰域覆蓋的三支分類決策

摘要： 傳統(tǒng)的鄰域分類決策方法對不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)格的分類，可能導(dǎo)致嚴(yán)重的分類錯誤，因此提出一種基于模糊隸屬度鄰域覆蓋的三支分類決策方法。引入模糊鄰域覆蓋方法，構(gòu)建鄰域覆蓋隸屬度相關(guān)的不確定測度，并且提供數(shù)據(jù)分布的隸屬度近似。通過三支分類策略降低分類風(fēng)險。通過多個數(shù)據(jù)集分類實驗結(jié)果可知，提出的方法在保證分類精度的條件下極大地降低了分類風(fēng)險。