結(jié)合Cokriging模型和單目標(biāo)函數(shù)的隨機模型修正

摘要： 將Cokriging代理模型技術(shù)和單目標(biāo)函數(shù)進行結(jié)合，提出了一種隨機模型修正方法。該方法將不確定性模型修正問題轉(zhuǎn)化為較簡單的待修正參數(shù)統(tǒng)計特征的修正問題，能夠在保證模型修正精度的同時，有效緩解模型修正中由于分步修正和多目標(biāo)修正造成的計算成本高的問題。首先，假設(shè)待修正參數(shù)和響應(yīng)均服從高斯分布，采用拉丁超立方抽樣獲取訓(xùn)練集樣本，構(gòu)造滿足精度要求的Cokriging模型替代復(fù)雜的有限...