基于BERT模型的網(wǎng)絡(luò)文本地理信息命名實體識別

摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本蘊含的地理信息日益豐富。由于網(wǎng)絡(luò)文本具有數(shù)量龐大、動態(tài)性強的特點，地理實體的種類和數(shù)量也在激增。然而，現(xiàn)有的地理信息命名實體識別研究能夠識別的實體類型極其有限。針對此問題，將BERT-BiGRU-CRF模型作為命名實體識別模型，以地理信息領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文作為知識庫來源，對行政區(qū)劃實體、林地實體、交通實體及水域?qū)嶓w進行識別。實驗結(jié)果表明，該模型在上述四種...