基于SPD-Conv結(jié)構(gòu)和NAM注意力機(jī)制的魚群小目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 為解決因水下成像環(huán)境退化導(dǎo)致圖像分辨率較低，以及因魚群目標(biāo)較小等因素導(dǎo)致的檢測(cè)精度不高的問題，提出了一種結(jié)合SPD-Conv結(jié)構(gòu)和NAM注意力機(jī)制的改進(jìn)YOLOv7檢測(cè)算法。首先，采用Space-to-Depth(SPD)結(jié)構(gòu)改進(jìn)頭部網(wǎng)絡(luò)，取代了網(wǎng)絡(luò)中原有的跨步卷積結(jié)構(gòu)，保留了更多的細(xì)粒度信息，提升了特征學(xué)習(xí)的效率，提高了網(wǎng)絡(luò)對(duì)低分辨率圖像的檢測(cè)效果。然后在網(wǎng)絡(luò)中引入Norma...