基于級聯(lián)U-Net的遙感影像道路分割和輪廓提取方法

摘要： 針對基于深度學(xué)習(xí)的遙感圖像道路信息提取模型往往只能輸出單任務(wù)結(jié)果且多任務(wù)之間相關(guān)性利用不充分的問題，提出了一種基于級聯(lián)U-Net的道路語義分割和輪廓聯(lián)合檢測方法，將道路語義分割后的特征圖與原始圖像融合后進行道路輪廓的提取，實現(xiàn)道路語義分割和邊界輪廓的聯(lián)合訓(xùn)練。首先使用U-Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取光學(xué)遙感圖像豐富的層次化特征，通過級聯(lián)結(jié)構(gòu)將特征串聯(lián)融合，分別用于提取道路的語義類別和邊界...