改進的UNet3+網絡高分辨率遙感影像道路提取

摘要： 為解決UNet3+網絡隨深度加深出現大量融合冗余操作以至于模型訓練時間過長而導致在道路提取中運用較少的問題，對UNet3+網絡進行改進，通過刪減UNet3+的網絡層級使用Bottleneck模塊替換原有網絡中的卷積層，保留網絡特征融合能力的同時降低網絡復雜度，并引入混合注意力機制優(yōu)化模型，構建了一個新的網絡模型。將改進方法與幾種典型的道路提取模型做對比。實驗結果表明：(1)所提...