DeepLabV3＿DHC：城市無人機(jī)遙感圖像語義分割

摘要： 高分辨率無人機(jī)遙感圖像具有極為豐富的語義和地物特征，在語義分割中容易出現(xiàn)目標(biāo)分割不全、邊緣信息缺失、分割精度不足等問題。為了解決上述問題，基于DeepLabV3＿plus模型提出改進(jìn)的DeepLabV3＿DHC。首先，利用多種主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行下采樣，采集圖像的低級特征和高級特征。其次，將原模型的atrous spatial pyramid pooling(ASPP)全部替換成深度可...