基于改進(jìn)YOLOv7的密集魚(yú)群計(jì)數(shù)檢測(cè)

摘要： 【目的】提高在水體渾濁和魚(yú)群高密度聚集等復(fù)雜環(huán)境中的魚(yú)群檢測(cè)精度。【方法】提出一種基于雙層路由注意力機(jī)制（BiFormer）和Normalized Wasserstein Distance(NWD)損失函數(shù)的改進(jìn)YOLOv7的密集魚(yú)群計(jì)數(shù)檢測(cè)方法。在保留細(xì)粒度特征的基礎(chǔ)上，提高模型對(duì)多尺度特征的學(xué)習(xí)能力，同時(shí)降低模型對(duì)模糊圖像中小目標(biāo)位置偏差的敏感性，加強(qiáng)對(duì)渾濁水域中魚(yú)群的識(shí)別...