體檢指標(biāo)健康預(yù)警的灰色-時序組合模型

摘要： 對于個體健康體檢數(shù)據(jù)而言，傳統(tǒng)的以大樣本為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型無法滿足體檢數(shù)據(jù)的建模需求。基于個體體檢數(shù)據(jù)特征分析，首先構(gòu)建適用于個體體檢指標(biāo)健康預(yù)警的近似非齊次指數(shù)序列的改進(jìn)離散灰色模型。其次，為降低單個模型預(yù)測精度的有限性，利用方差倒數(shù)法為離散灰色模型和差分自回歸移動平均模型賦權(quán)重，在模型誤差平方和達(dá)到最小時取得最佳的權(quán)重值。從而將兩個模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行組合，實(shí)現(xiàn)對健康指標(biāo)的建模...