當前位置:首頁 > 科技文檔 > 系統(tǒng)科學 > 正文

一種基于加權(quán)LS-SVM的復合辨識方法

電光與控制 頁數(shù): 5 2021-01-22
摘要: 針對采用含隨機噪聲的數(shù)據(jù)進行非線性動態(tài)系統(tǒng)建模無法獲得準確模型參數(shù)的問題,提出了一種基于加權(quán)最小二乘支持向量機(LS-SVM)數(shù)據(jù)預(yù)處理的復合辨識方案。
復合辨識方案根據(jù)數(shù)據(jù)的分布信息,利用加權(quán)LS-SVM對異常數(shù)據(jù)的魯棒性,通過回歸計算消除數(shù)據(jù)的異常性;再利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)訓練補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),得到系統(tǒng)模型。

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >