一種新的灰色模型在城市年用電量預測中的應用

摘要： 城市年用電量由于受經(jīng)濟、社會、氣候等多種因素影響,具有一定的灰色特征。
針對傳統(tǒng)GM(1,1)模型預測誤差較大的缺點,將直接灰色預測模型(DGM)引入到年用電量預測中,從而避開了灰微分方程參數(shù)辨識時合理選取背景值的問題。
以DGM的還原值與實際值的平均相對誤差最小化為目標,建立了相應的優(yōu)化模型并設計了基于微分進化的求解算法。