基于殘差孿生網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)腦腫瘤三維分割算法

摘要： 為充分利用多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像間的關(guān)聯(lián)性和互補(bǔ)性，精準(zhǔn)分割腦腫瘤區(qū)域及評(píng)估預(yù)后效果，本研究提出一種基于殘差孿生網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)腦腫瘤三維分割模型。首先，利用殘差孿生編碼挖掘不同模態(tài)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)細(xì)節(jié)語(yǔ)義信息，并在編碼路徑間加入級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化層次間信息交互方式；其次，提出了多尺度像素注意力融合模塊，以獲取不同感受野的加權(quán)融合特征，并促進(jìn)多個(gè)模態(tài)間的互補(bǔ)信息交流；最后，在解碼階段設(shè)計(jì)基于殘差孿...