基于蚊密度差分自回歸移動平均模型預(yù)測流行性乙型腦炎的貝葉斯判別分析研究

摘要： 目的利用貝葉斯(Bayes)判別分析方法探討河北省流行性乙型腦炎(乙腦)發(fā)生與蚊密度時間序列預(yù)測模型的關(guān)系,驗證差分自回歸移動平均(ARIMA)模型在病媒生物監(jiān)測信息管理系統(tǒng)中對蚊密度的預(yù)測及關(guān)聯(lián)乙腦病例的預(yù)警作用。方法收集河北省2009-2016年乙腦報告病例資料和蚊密度監(jiān)測資料進(jìn)行統(tǒng)計分析,采用ARIMA模型進(jìn)行建模擬合及預(yù)測分析;利用Bayes判別分析論證蚊密度預(yù)測模型與...